Wednesday, April 29, 2009

test


.codeview {
margin : 15px 35px 15px 15px;
padding : 10px;
clear : both;
list-style-type : none;
background : #f9f9f9;
border-top : 1px solid #eeeeee;
border-right : 2px solid #cccccc;
border-bottom : 2px solid #cccccc;
border-left : 1px solid #eeeeee;
}
.codeview li {
font-size : 13px;
line-height : 24px;
font-family : "Courier New", "MS Sans Serif", sans-serif, serif;
color : #333333;
font-weight : normal;
margin : 0;
padding : 0;
}



Read more...

suny

To install this widget in your own blog, simply change the title to suit your preferences and alter the URL to match that of your blog.

If your blog has a Blog*Spot URL, you should enter your URL like this:

yourblog.blogspot.com

If you use a custom domain for your blog, simply enter the URL of your blog's domain.

In either case, do not add the "http://" part! This is already rendered by the script used to display the commenter feed.

If you would like to remove your own name from the list, enter your name in the "Filter Your Name" box.

Use the form below to add this widget to your own Blogger powered blog:

This widget is based on the Top Commentators Widget for Blogger which was created by Assess My Blog. It uses Yahoo Pipes to process the last 500 comments made on your blog, and displays a list of the ten people who have commented the most in this range.

Each name is linked to the most recent comment on your blog made by this person (since it would be very difficult to create a generic script which would work for all blogs and comment settings!).

Update: I have now added an extra element which allows you to remove your own name from the list of Top Commenters (thanks to Carrotmadman6 for the tip!).

I have tested this extensively in IE6/7 and Firefox and in these browsers the script and display work just fine. If anyone notices a glitch or problem in other browsers, please let me know so I can work on solving the issue.

If you find this widget useful, please tell your friends or bookmark this post using your favorite service. I have worked long and hard to create this installer and really appreciate your help in spreading the word about this new tool :)



Read more...

sun

Create Your Top Commenter's Widget

Widget Title:

Blog url: http://
eg: yourblog.blogspot.com for Blog*Spot Domains
or www.yourblog.com for Custom Domains.


Filter your name









Read more...

Олоход хэцүү нийтлэл болон номыг хэрхэн хайж олох вэ?


Олоход хэцүү нийтлэл болон номыг хайж олоход тухайн нийтлэл болон номын тухай мэдээлэл, метадата хадгалагдаж буй мэдээллийн сангийн тухай төсөөлөх нь хамгийн чухал. Ихэнх хүмүүс Google, Yahoo гэх мэт алдартай хайлтын системүүд рүү шууд орж ерөнхий түлхүүр үг бичиж оруулан вэб хуудаснуудаас хайлт хийдэг. Энэ аргын гол дутагдал нь хайлтыг зөвхөн вэб хуудасны агуулга дундаас л хийж байгаад оршино. Хэдийгээр хар ярианд вэб (www), Интернет гэдэг хоёр хэллэг нэг их ялгаагүйгээр хэрэглэдэг ч энэ нь цаанаа ялгаатай асуудал. Вэб(www) нь HTML-ийн тусламжтайгаар бичигдсэн Интернетээр цацагдаж буй мэдээлэл. Харин Интернет гэдэг нь зөвхөн HTML төдийгүй маш олон хэлбэрээр бэлтгэгдсэн мэдээлэл болон өгөгдлүүдийг хадгалж буй олон компьютеруудын сүлжээ юм. Тиймээс хэрвээ тухайн нийтлэл зурган хэлбэрээр орж, MARC гэх мэт HTML-ээс өөр хэлбэрээр бичигдсэн метадата бүхий файлаар хангагдсан тохиолдолд



Google, Yahoo гэх мэт хайлтын системүүд энэ тухай мэдээллийг хайлтын үр дүндээ үзүүлдэггүй. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд Интернетийн HTML-ээс өөр төрлийн мэдээллүүдээс хайлт хийдэг хайлтын системүүдийг ашиглах хэрэгтэй юм. Нийтлэлүүдийн хувьд Google Scholar нь өөрт хэрэгтэй нийтлэлийн ишлэлийг олж үзсэнээр уг нийтлэл ямар мэдээллийн санд хадгалагдаж буйг мэдэх төдийгүй бүрэн эхээр нь ч унших боломжийг олгодог. Зарим томоохон их дээд сургуулиуд өөрсдийн номын сангийн вэб хуудсандаа нэг түлхүүр үгээр олон мэдээллийн сангаас нэгэн зэрэг хайлт функцийг ч оруулсан байдаг.

Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд Интернетийн HTML дээр бичигдээгүй мэдээллүүдээс хайлт хийдэг хайлтын системүүдийг ашиглах хэрэгтэй. Нийтлэлүүдийн хувьд Google Scholar-г ашиглан өөрт хэрэгтэй нийтлэлийн ишлэлийг олж үзээд уг нийтлэл ямар мэдээллийн санд хадгалагдаж буйг мэдэж болох төдийгүй бүрэн эхээр нь ч унших боломж олддог. Номны болон зарим нийтлэлүүдийн хувьд бол OCLC-ийн World Cat каталог нь дэлхий даяарх олон номын сангууд дахь электрон болон биет материалуудын хуулбаруудын тухай каталогийн мэдээллийг олох боломжийг олгодог. Зарим томоохон их дээд сургуулиуд өөрсдийн номын сангийн вэб хуудсандаа нэг түлхүүр үгээр олон мэдээллийн сангаас нэгэн зэрэг хайлт функцийг ч оруулсан байдаг.

Нийтлэл хайхад түгээмэл ашиглагддаг мэдээллийн сангууд:

* ABI/Proquest (subscription required)
* JSTOR (subscription required – Available at the ACMS library)
* OCLC (subscription required)
* Google Scholar
* Lexis-Nexis (subscription required)
* Ebsco (subscription required)

Common databases to search for books:

* OCLC/World Cat (subscription required)
* Google Books
* University library online catalogs
Эх сурвалж: http://libr.phpnet.us/
Read more...
Админ: ulesson.blogspot.com

Нэр:
Майл хаяг:
Мессеж:
Гарын үсэг:
Файл:
Image Verification
Зураг танигдахгүй байвал дахин дууд
[ Дахин дууд ]

Read more...